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新一言№23・コロナで1月12日~14日に大変なことなるとの🤡予測は分析ミスか否か。

TAKAMASA HAMADA 2023年1月14日 1 分の読み取り

【更新履歴】2023/01/14 19:39公開 22:37微修正

 

(Ⅰ)統計から予測したコロナ推移

私のコロナ予測分析が外れたか否か。

以下、主要Twitterと、一部一言用の追記を行う。

2023年1月12日に、「本日(12日)から明後日(14日の間)に大変なことに…」と記載した。確かに死亡者は増大したが、感染者数は大幅減少ではないか、という疑問にこたえる。

23-012-5【🤡予想】#コロナ 現況の対応では大変なことに と昨年後半から何度も警鐘。
12:27 記述→本日から明後日迄…コロナで大変な発表が
▽
🎼世界の歌❷️会場📖安らぎ文庫
🎍新年特集13時頃から掲載
■
“コロナ病床 ほぼ満床” 現場の医師に危機感 神奈川 川崎 | NHK https://t.co/wGbTs8DVs3

— 浜田隆政 (@Takamasa_Hamada) January 12, 2023

▼

(Ⅱ)予測の根拠

🤡は医学者ではない。単純に統計分析をしただけである。

それが下記である。

第七波と第八波はコロナのタイプがほぼ同一である。すると、同じ形をとると想像された。

違いは下記A’の正月が第八波にはあった。その結果、正月前後に検査をしていない人が大量に検査をするため、正月あけから増大すると想像された。更に、移動が大きかったため、新規感染者が増大する可能性も高い。

 そこから出てくる結論は、下記の第5の山(⑤)は通常はある。それが1月12日から1月14日にかけてである。本来ならば、正月が入ったため、山は5つではなく、6つ程度になる可能性が高かった。

ところが、蓋(ふた)をあけると山は4つしかなかったと読み取れる、統計dataを正式公開した。以下(Ⅲ)参照。

23-014-2【#コロナ】🤡分析解説
型→第7波≑第8波
☟
同一の波の可能性大
☟
第7波は山が①~⑤5個
第8波は最低でも⑤⇒先週がピークでない可能性大
更にAの部分よりA'=年末年始検査減少
+帰省等で拡大危険=山6以上も

が🤡分析結果
前提=政府発表以前も今も、更にコロナ自体が嘘でない事
今🤔or🙄 pic.twitter.com/l1Vg4K6PbC

— 浜田隆政 (@Takamasa_Hamada) January 14, 2023

▼

(Ⅲ)1月14日のデータ

23-014-3【#コロナ】
所が本日の結果。
先週より新規感染者数10万以上減少
▼#新規感染者数
1/7=23万8776人
1/14=13万2071人#死者数
1/7=463人
1/14=📢503人
■
🤡は #医学者 でも #占い師 でもない
単なる統計分析を科学的にしたのみ。
前提=統計が正しいこと
現時点で言えることは #油断大敵 pic.twitter.com/V8BGl8kkP1

— 浜田隆政 (@Takamasa_Hamada) January 14, 2023

▼

(Ⅳ)各種支持率とコロナ感染者数

23-014-4【#コロナ】
政治学者🤡は一つ懸念#コロナ感染者数 は支持率と結合
中国は1月8日からデータ発表中止。
☟
🎌も突如…🤔or🙄or🧐
勿論医学的別見解もあろうが🤡は医者に非ず。
単に #統計分析

■
中国 コロナ感染者累計9億人 人口の6割余 北京大が推計 | NHK https://t.co/ZwP9NctAzW

— 浜田隆政 (@Takamasa_Hamada) January 14, 2023

▼

(Ⅴ)【日本の現状】

23-014-5【#人権】& #民主主義
本日=1/14の📰#医療逼迫 記事
朝日→静岡県https://t.co/2bCH6iULP9
読売→三重県https://t.co/1hkAkJDtqi
毎日→久留米市https://t.co/QW8utWj6Tm
正しい数値発表が不可欠→医療現場 行政準備必要。
国民も準備が
orパイの分配時に必要救急車数等の予算等が狂う

— 浜田隆政 (@Takamasa_Hamada) January 14, 2023
▽

23-014-6【#コロナ】#医療逼迫
使用率が9割にのぼるところもあり、…第8波…別の病気で入院した患者が、その後の検査で感染が判明…が増大…職員の感染も増え…人手不足で入院患者の受け入れを制限

■
新型コロナ 病床ひっ迫 救急受け入れ要請が5倍の病院も 東京 | NHK https://t.co/zMgIlH2DAf

— 浜田隆政 (@Takamasa_Hamada) January 14, 2023

▼

毎日新聞には次のような記載もある。

感染者数に先んじて入院者数が過去最多となった背景について、福岡県の担当者は「実際の感染者数が、報告されているより多い可能性がある」とみる。

https://mainichi.jp/articles/20230114/k00/00m/040/148000c

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